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Besser Arbeiten, Infos nach Wunsch: Wir geben Ihnen Informationen, die Sie wirklich brauchen und engagieren uns für eine bessere und ökologische Arbeitswelt. Als Verlag Best of HR – Berufebilder.de® mit einem einzigartigen Buch-Konzept und eKursen bieten wir über 20 Jahre Erfahrung im Corporate Publishing – mit Kunden wie Samsung, Otto, staatlichen Institutionen. Verlegerin Simone Janson leitet auch das Institut Berufebilder Yourweb, das u.a. Stipendien vergibt, und gehört zu den 10 wichtigsten deutschen Bloggerinnen, referenziert in ARD, FAZ, ZEIT, WELT, Wikipedia.

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Redaktionelle Bearbeitung: Dieser Beitrag wurde zur Veröffentlichung auf Best of HR – Berufebilder.de® überarbeitet und inhaltlich für das Format angepasst von Simone Janson. Alle Beiträge von Simone Janson

Hier schreibt für Sie: Lars Milde ist Senior Marketing Manager DACH & Eastern Europa bei Tableau Software. Alle Texte von Lars Milde.

Mit Big-Data-Skills fit für die Bewerbung: 7 einfache Schritte zum Daten-Profi

  • Neustart!! Jobwechsel & Berufliche Neuorientierung in der Arbeitswelt {+AddOn nach Wunsch}
  • Mehr Geld verdienen weniger arbeiten besser leben {+AddOn nach Wunsch}
  • Glück anziehen & Wege zum Erfolg {+AddOn nach Wunsch}
  • Charisma! Auftreten & Wirkung zum Erfolg {+AddOn nach Wunsch}
  • Die Feedbackfalle {+AddOn nach Wunsch}
  • Meetings mit Erfolg planen & moderieren {+AddOn nach Wunsch}
  • Was will ich & wenn ja wie Viel {+AddOn nach Wunsch}
  • Neue Gesetze für Gewinner {+AddOn nach Wunsch}
  • Entscheide Dich Jetzt! Unter Stress die richtige Wahl treffen {+AddOn nach Wunsch}
  • Hustling – Clever Ziele erreichen {+AddOn nach Wunsch}
  • Lust & Leiden im Büro {+AddOn nach Wunsch}
  • Sabotage Betrug & Lügen entlarven {+AddOn nach Wunsch}
  • Die Ananas-Strategie – Networking für jeden Typ {+AddOn nach Wunsch}
  • Raus aus dem Hamsterrad {+AddOn nach Wunsch}
  • 15 Regeln für besseres Verhandeln & Verkaufen {+AddOn nach Wunsch}
  • Hilfe! Meeting! Effiziente Besprechungen & Konferenzen {+AddOn nach Wunsch}
  • Mehr Verkaufen mit Körpersprache {+AddOn nach Wunsch}
  • Umgang mit Kritik {+AddOn nach Wunsch}
  • 20 Strategien für kreatives Problemlösen {+AddOn nach Wunsch}
  • Kreativ im Job {+AddOn nach Wunsch}

Daten-Analyse-Skills sind gerade bei Arbeitgebern heiß begehrt. Doch entsprechende Aus- und Weiterbildungen sind noch rar gesät. Daher 7 Tipps, wie sich Bewerber selbst in kurzer Zeit zum Daten-Analyse-Experten weiterbilden können.

Best of HR – Berufebilder.de®

Datenanalyse – die meistgesuchten Skills 2017

Datenanalyse und -visualisierung zählen 2017 zu den zehn meistgesuchten Skills bei den Arbeitgebern. Das hat das soziale Netzwerk LinkedIn 2017 auf Basis von Umfragen errechnet.

Viele würden gerne eine entsprechende Aus- oder Weiterbildung machen, doch entsprechende Angebot sind leider noch ziemlich selten. Da hilft nur, sich die entsprechenden Fähigkeiten selbst in Eigenregie anzueignen.

7 Schritte zum Daten-Profi

Hier sind sieben Tipps, wie Sie sich selbst ohne großen Aufwand zum Datenspezialisten weiterbilden können:

  1. Self-Service-Tools verwenden: Die Arbeit mit Daten ist in vielen Unternehmen bereits an der Tagesordnung. Um Daten auszuwerten, muss man aber kein Statistiker oder Data-Scientist sein. Moderne Self-Service-Tools helfen Ihnen, Ihre Daten einfach zu analysieren und visuell aufzubereiten. Den Umgang mit solchen Anwendungen können Sie in entsprechenden Schulungen trainieren. Im Netz gibt es auch kostenlose Hilfe – etwa in Form von Schulungsvideos und Blogs.
  2. Analytische Fähigkeiten verbessern: Genauso wichtig wie die Sicherheit im Umgang mit technischen Tools sind entsprechende persönliche Kompetenzen. Wer sich ein kritisches Denken und analytische Neugier angewöhnt, kann dadurch mehr aus den vorhandenen Daten ziehen – und natürlich die eigenen Softskills verbessern.
  3. Fragen stellen: Fragen sind eine wichtige Voraussetzung für analytisches Denken. Nur durch gezielte Fragen an die Daten lassen sich daraus Erkenntnisse gewinnen. Mit Hilfe interaktiver Daten-Dashboards können Sie live und gemeinsam mit Ihren Kollegen Fragen an die Daten stellen und in Echtzeit beantworten. Durch die Antworten auf die ursprünglichen Fragen tun sich dabei oft völlig neue Aspekte auf, die zu neuen Erkenntnissen führen. Die Methode der “5 Fragen”, entwickelt von dem Japaner Sakichi Toyoda, kann dabei helfen: Hier wird auf jede Antwort mit einem neuen “Warum” reagiert – solange bis man an der Wurzel des Problems angelangt ist.
  4. Fakten statt Bauchgefühl: Ihr Vorgesetzter fragt Sie nach Ihrer Einschätzung zu einem Thema? Dann leiten Sie Ihre Antwort nicht mit den Worten “Ich habe das Gefühl, dass…” ein. Souveräner und kompetenter wirkt eine datengetriebene Antwort – etwa: “Meine Daten sagen mir, dass…”.
  5. Übung macht den Meister: Das Internet bietet eine schier unbegrenzte Menge an frei verfügbaren Daten, mit denen Sie experimentieren und Visualisierungen erstellen können. Kostenlose Tools – wie zum Beispiel Tableau Public – ermöglichen es zudem, eigene Daten und Visualisierungen zum Download zur Verfügung stellen oder als Link in persönlichen Profilen zu speichern – etwa um sie zu einem späteren Zeitpunkt in die Online-Bewerbung einzufügen.
  6. Mit unterhaltsamen Daten einsteigen: Wenn Sie in die Datenanalyse einsteigen, beginnen Sie mit Daten zu unterhaltsamen Sachverhalten – etwa der Frage, ob Filme mit der zunehmenden Erfahrung der Regisseure immer besser werden (siehe Grafik). Simple Datensätze und Spaß am Thema sorgen schneller für erste Erfolge.
  7. Von der Community lernen: Feedback ist wichtig. Im Internet finden Sie andere Daten-Neulinge oder auch -Profi, mit denen Sie sich vernetzten und Informationen austauschen können. Auch einschlägige Blogs – etwa der Visualisierungsratgeber von Andy Cotgreave – helfen Ihnen anfängliche Hürden zu meistern.

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7 Antworten zu “Mit Big-Data-Skills fit für die Bewerbung: 7 einfache Schritte zum Daten-Profi”

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  5. Mit Big-Data-Skills fit für die Bewerbung: 7 einfache Schritte zum Daten-Profi von
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  6. Mit Big-Data-Skills fit für die Bewerbung: 7 einfache Schritte zum Daten-Profi von
    Lars Milde

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